名古屋大學,九州大學,東京大學 國際高等研究所 ニューロインテリジェンス國際研究機構,京都大學,國立感染癥研究所,科學技術振興機構(JST)

令和3年7月27日

名古屋大學
九州大學
東京大學 國際高等研究所 ニューロインテリジェンス國際研究機構
京都大學
國立感染癥研究所
科學技術振興機構(JST)

新型コロナウイルス感染者隔離を終了するのはいつが良い?

~數理モデルに基づいた隔離戦略の提案~

東海國立大學機構 名古屋大學 大學院理學研究科(研究當時:九州大學)の巖見 真吾 教授、Jeong Yong Dam(チョン?ヨン?ダム) 研究員らの研究グループは、米國 インディアナ大學の江島 啓介 助教との共同研究で、新型コロナウイルス(COVID-19)感染者の隔離を終了するタイミングを検証するためのシミュレーター(シミュレーションのためのソフトウエア)を新たに開発しました。

これにより、限られた予算や人員、資源を考慮しつつ、柔軟で安全な隔離戦略が提案できるようになります。

感染者隔離は感染拡大を防ぐ重要な手段です。長期にわたる隔離は二次感染のリスクを下げる一方で、隔離される人やそれを支える社會もさまざまな負擔を被ります。よって、COVID-19の感染癥対策では、隔離に関わるリスクと負擔のバランスを考慮した適切な隔離ガイドラインが求められています。

本研究グループは、COVID-19感染者の臨床データと數理モデルに基づいて、感染者の隔離を終了するタイミングを検証するためのシミュレーターを開発しました。これにより、“感染性のある患者の隔離を(早く)終了してしまうリスク”と“感染性を失った患者を不要に隔離してしまう期間(隔離に関わる負擔)”の計算に成功しました。この結果、リスクと負擔を同時に抑えるための個人差を考慮した適切な隔離戦略を、PCRテストが十分にできるかなどの狀況に応じて提案できるようになりました。

現在、臨床?疫學データや経験則に基づいた異なる隔離基準が國ごとに採用されている狀況に対して、本研究は、數理モデルに基づいた柔軟な隔離ガイドラインの確立に貢獻できると期待されます。

本研究成果は、2021年7月27日(日本時間)付國際學術雑誌「eLife」に掲載されます。

本研究は、JST 未來社會創造事業 探索加速型 「共通基盤」領域における數理モデルの臨床データの定量的解析に基づいたシミュレーター開発の成果を、社會に実裝するために「感染者の隔離戦略」の評価?検証を可能にしたものです。また、JST ムーンショット型研究開発事業にも支援されています。

<プレスリリース資料>

<論文タイトル>

“Revisiting the guidelines for ending isolation for COVID-19 patients”
DOI:10.7554/eLife.69340

<お問い合わせ先>

(英文)“Reducing COVID-19 isolation times”

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