株式會社國際電気通信基礎技術研究所(ATR),日本醫療研究開発機構(AMED),科學技術振興機構(JST)

令和3年8月3日

株式會社國際電気通信基礎技術研究所(ATR)
日本醫療研究開発機構(AMED)
科學技術振興機構(JST)

脳內における価値判斷:抽象化思考を生み出すための鍵

~柔軟な新世代人工知能開発への期待~

ポイント

株式會社國際電気通信基礎技術研究所(ATR)のAurelio Cortese、山本 明日翔、川人 光男、アルバータ大學のMaryam Hashemzadeh、ロンドン大學(UCL)のPradyumna Sepulveda、Benedetto De Martinoは、価値判斷に関わる脳領域で抽象化思考が行われていることを実証しました。さらに、金銭的価値を期待した時の脳活動と、抽象化思考には因果関係があることを明らかにしました。また、デコーディッドニューロフィードバック(DecNef)技術を用いて、抽象化された情報に対応する脳活動に人工的に価値を付加することで、抽象化思考の使用を促進させることに成功しました。

抽象化思考は、複雑な問題を単純化する最も効率的な方法です。ディープラーニングの分野で最も影響力のある研究者の1人である、Yoshua Bengioが示唆したように、抽象化思考を行う能力は、新世代の柔軟な人工知能モデルを開発するための鍵となる可能性を秘めており、人工知能の新たな発展につながると期待されます。

本成果は、2021年8月3日(英國時間)に「eLife」に掲載される予定です。

本研究は、日本醫療研究開発機構(AMED) 戦略的國際脳科學研究推進プログラムの「脳科學とAI技術に基づく精神神経疾患の診斷と治療技術開発とその応用」課題(JP18dm0307008)(研究開発代表者 川人 光男)の支援を受けています。一部は科學技術振興機構(JST) ERATO「池谷脳-AI融合プロジェクト」(JPMJER1801)(研究総括 池谷 裕二)の一環として行われたものです。またMaryam Hashemzadehはチリ國立研究開発機構(ANID)?奨學金プログラムから、Benedetto De Martino準教授は、Welcome Trust(グラント番號:# 102612/A/13/Z)からの支援も部分的に受けています。

<プレスリリース資料>

<論文タイトル>

“Value signals guide abstraction during learning”
DOI:10.7554/eLife.68943

<お問い合わせ先>

(英文)“Value signals guide abstraction during learning”

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